Sep 27, 2025 · 本文详细介绍了 Python 中 heapify 函数的基础概念、使用方法、常见实践以及最佳实践。 heapify 函数可以将一个列表转换为堆结构，堆在优先队列、堆排序等场景中非常有用。

heapify () 前面两篇文章介绍了什么是堆以及堆的两个基本操作，但其实呢，堆还有一个大名鼎鼎的非常重要的操作，就是 heapify () 了，它是一个很神奇的操作， 可以用 O (n) 的时间把一个乱序的数组变 …

Mar 20, 2020 · 最大堆，树种各个父节点的值总是大于或等于任何一个子节点的值。 一般使用二叉堆来实现优先级队列,它的内部调整算法复杂度为logN。 堆是一个二叉树，heapq堆数据结构最重要的特征 …

我们之前构造堆的过程是一个个数据调用 insert 方法使用 shift up 逐个插入到堆中，这个算法的时候时间复杂度是 O (nlogn)，本小节介绍的一种构造堆排序的过程，称为 Heapify，算法时间复杂度为 O (n)。

2 days ago · To create a heap, use a list initialized as [], or transform an existing list into a min-heap or max-heap using the heapify() or heapify_max() functions, respectively.

Sep 19, 2025 · 本文将详细介绍 `heapify` 在 Java 中的基础概念、使用方法、常见实践以及最佳实践，帮助读者深入理解并高效使用这一重要技术。

Feb 19, 2025 · 在 Python 中， heapify 函数是一个非常实用的工具，尤其是对于那些需要高效优先级队列或排序算法的场景来说。 heapify 函数将一个普通的列表转化为一个堆（heap），这是一个特殊的完 …

Given an integer array, heapify it into a min-heap array.For a heap array A, A 0 is the root of heap, and for each A i, A i * 2 + 1 is the left child of A i and A i * 2 + 2 is the right child of A i.

The terms "heapify", "heapify down"and “heapify up”are related but refer to different concepts or processes within the context of heaps, specifically in how an array is organized to maintain heap …

Mar 30, 2019 · Heapify 是尝试将一整个数组构建成一个堆的方式，即通过调整自己，交换数组中的元素，就可以把自己整理成一个最大堆。